鉄道・交通機関向け画像解析サービス
最小限の人員で最大限の安全性をAIで実現
無人駅、混雑する駅、事故が多発する駅などで、人間の代わりにAIが駅を見守ります。
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鉄道ビジネスにもたらす効果
駅の安全性を高める
カメラが駅ホームでの危険を検知して、予期せぬ事故を防ぎます。例えば、放置された不審物、線路内への転落、点字エリア内での停滞などを検知して、駅業務従事者にお知らせします。
混雑状況の見える化
カメラ映像から混雑が多発する駅、時間帯、車両を数値化します。混雑の原因を把握し、時差通勤の呼びかけや運行ダイヤ改正による混雑の分散など、対策を立てるための貴重な情報を提供します。
利用者の定量データを提供
利用者の属性、滞在時間、駅構内での動線、エリアごとの混雑状況などをカメラ映像から数値化します。駅構内における商業施設開発に役立てることができます。
人間の目に代わり、
AI監視で駅を守る
OPTiM AI Camera Enterprise for Rail Transportの活用例
駅ホームからの転落を検出
利用する機能
- 侵入禁止エリア（白線または黄色い点字ブロック内）への立ち入りを検知
導入効果
駅ホームに設置したカメラの映像をリアルタイムに解析し、ホームからの転落や転落の危険がある人を自動検知します。現場から離れた場所にいる駅スタッフや乗務員にアラートを送るとともに、ホームに設置したパトライトを点灯させたりすることで、早期対応を促します。
踏切内への侵入を検出
利用する機能
- 踏切内で人や自動車が停滞しているなどの異常を検知
導入効果
踏切に設置されたカメラの映像からAIが人や自動車などの滞留を検知すると、すぐに列車の運転士にアラートを通知して、危険を知らせます。
駅の商業施設開発を支援
利用する機能
- 年齢・性別ごとに利用者をカウント
導入効果
利用者の属性を分析することにより、利用者のニーズや趣向に合わせた商業施設の開発を支援します。駅の利便性を高めることで、利用者の増加や駅構内の商業施設の収益向上につなげます。
混雑検出と混雑分析
利用する機能
- 指定エリア内に一定人数以上の混雑を検出すると通知。
- 混雑度合いを日別、時間別にグラフ化。
導入効果
混雑が頻繁に発生するエリアを特定し分析することで、改札やエスカレーターなどの駅構内の設備の見直しに役立つ情報を提供します。
導入モデルケース
導入の目的
酔客の線路内への転落を検出して、ホーム転落による事故を未然に防ぐ
車いす、白杖などを使う見守り対象者を早期に検出し応対することにより、利用者の満足度を向上させる
導入条件
ホーム天井に4台のカメラを設置する
- 混雑分析、検出、予測
- 見守り対象者検出
- 酔っ払い検出
- 転落検出
導入費用
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