製造機械などハードウェアから取得されたデータや、生産ラインなど製造工程に関するデータの解析を通じて、改善を行うことで生産効率を上げるだけでなく、データを通じて新たな付加価値を生み出す為の支援をします。

製造機械に取り付けられたセンサーが様々なデータを取得、集約されたデータをAIで解析することによって、専門家でも気づきにくい故障や異常を予知します。これらによって故障などを事前に防ぐとともに、最適なタイミングでメンテナンスを行うことでランニングコストを低減させることが可能となります。

生産ラインの稼働データなどを収集、それらをAIで解析させることで生産工程に潜んだ無駄を「見える化」し、適切な作業指示をすることによって、熟練者でなくても効率よく作業出来る環境構築を実現します。

スマートグラスでの映像共有を活用することによって、一人の熟練者がそれぞれ別の現場で働く多くの作業者に対して、ほぼリアルタイムでの指導が可能になります。若年層の育成効率が格段に向上できるとともに、全体の作業効率も向上できます。

ウェアラブルデバイスやスマホなどで、熟練者のプロセスやノウハウをデータ化、それらのナレッジを活用することよって作業工程の見える化や標準化していくことができます。それにより作業期間の短縮などが実現できます。

様々なエリアに設置されたカメラの撮影データを解析することで、侵入者、危険、異常といったトラブルをAIが予測し、管理者に対してリアルタイムでアラートを送信します。深刻な事態が発生する前に未然に防ぐことが可能となり、生産ラインが止まることによる損失などのリスクから守ります。

データ解析を活用した「見える化」によるプロセス改善や省エネルギー化、コストダウンを実現します。

スマートグラスを活用した若年層の育成効率の向上、熟練者のナレッジを元に作業工程の標準化を実現します。

AIによるリアルタイム検知を活用し、ダウンタイムを短縮させ、深刻な損失を防止します。